一物一碼技術(shù)作為連接實(shí)體世界與數(shù)字世界的橋梁，已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品追溯、營(yíng)銷創(chuàng)新的關(guān)鍵手段。而邊緣計(jì)算技術(shù)的崛起，為一物一碼數(shù)據(jù)采集帶來(lái)了前所未有的變革。那么邊緣計(jì)算到底是如何賦能一物一碼數(shù)據(jù)采集，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新注入新動(dòng)力的呢？

什么是邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算（Edge Computing）顧名思義，就是把計(jì)算的能力放到邊緣，不再需要把計(jì)算傳輸?shù)皆贫朔治鲋蠓颠€，而是可以賦予本地的設(shè)備（傳感器）數(shù)據(jù)處理能力，支持快速處理和響應(yīng)。邊緣計(jì)算因其特有的優(yōu)勢(shì)，如低延遲、高帶寬、安全性和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力，在多個(gè)行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。

對(duì)于物碼體系應(yīng)用而言，邊緣計(jì)算的底層邏輯是基于將數(shù)據(jù)處理和分析的部分工作從中心化的云端服務(wù)器轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，即靠近數(shù)據(jù)源的地方，如物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)設(shè)備、本地服務(wù)器等。這樣做的主要目的是減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，提高處理效率，并減輕中心服務(wù)器的負(fù)擔(dān)。

邊緣計(jì)算和云計(jì)算的簡(jiǎn)要對(duì)比

云計(jì)算和邊緣計(jì)算作為兩大重要的計(jì)算范式，正在推動(dòng)著信息技術(shù)的快速發(fā)展。云計(jì)算和邊緣計(jì)算代表了不同的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)模型，各自在特定場(chǎng)景中發(fā)揮著重要作用。

兆信科技物聯(lián)網(wǎng)數(shù)采“云-邊-端”架構(gòu)

“云-邊-端”解決方案價(jià)值

1. 保障數(shù)據(jù)質(zhì)量（高效能）

邊緣計(jì)算可以支持在數(shù)據(jù)源頭進(jìn)行數(shù)據(jù)的初步驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)的唯一性、準(zhǔn)確性和可靠性，這對(duì)于商品溯源至關(guān)重要。

2. 實(shí)時(shí)監(jiān)控響應(yīng)（低延遲）

在生產(chǎn)線各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署邊緣計(jì)算設(shè)備，實(shí)時(shí)收集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行本地分析后上傳關(guān)鍵信息到云端。一旦出現(xiàn)異常，可以支持快速定位、執(zhí)行異常處理措施。

3. 增強(qiáng)隱私保護(hù)（數(shù)據(jù)隱私）

在商品溯源過(guò)程中，可能會(huì)涉及到商業(yè)機(jī)密或敏感信息，邊緣計(jì)算可以在本地處理這些信息，減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

4. 減少中心化風(fēng)險(xiǎn)（安全性）

傳統(tǒng)的溯源系統(tǒng)依賴于中心化的數(shù)據(jù)庫(kù)，而邊緣計(jì)算可以分布式地存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，降低單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。

兆信科技邊緣計(jì)算應(yīng)用典型案例價(jià)值

某食品智能工廠案例場(chǎng)景：

常見問(wèn)題

Q1邊緣計(jì)算與 AI、5G等相關(guān)新技術(shù)融合有哪些場(chǎng)景應(yīng)用？

近年來(lái), 邊緣計(jì)算與人工智能（AI）和5G技術(shù)的融合，已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用潛力。以智能制造為例，邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化。通過(guò)部署傳感器和邊緣服務(wù)器，可以實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行智能分析。這有助于故障預(yù)測(cè)、質(zhì)量檢測(cè)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。技術(shù)融合不僅提高了數(shù)據(jù)處理能力和智能化程度，同時(shí)全面賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。

Q2云計(jì)算和邊緣計(jì)算哪個(gè)更好？

云計(jì)算和邊緣計(jì)算都有各自的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景，無(wú)法簡(jiǎn)單地說(shuō)哪個(gè)更好，而是要根據(jù)具體的需求和應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)選擇合適的計(jì)算模式。從本質(zhì)來(lái)說(shuō)，云計(jì)算和邊緣計(jì)算相輔相成未來(lái)缺一不可。它們的關(guān)系可以稱之為大腦（云計(jì)算）和四肢（邊緣計(jì)算）。

Q3邊緣計(jì)算相關(guān)設(shè)備選型需要注意哪些？

邊緣計(jì)算設(shè)備的選型是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，需要考慮多個(gè)因素以確保所選設(shè)備能夠滿足特定應(yīng)用場(chǎng)景的需求，包含不限于“計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、接口、功耗、成本和擴(kuò)展性”等因素。

據(jù)IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理和儲(chǔ)存。邊緣計(jì)算將延伸至交通運(yùn)輸系統(tǒng)、智能駕駛、實(shí)時(shí)觸覺(jué)控制、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等諸多領(lǐng)域，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵使能技術(shù)。在物碼應(yīng)用領(lǐng)域，邊緣計(jì)算通過(guò)減少數(shù)據(jù)傳輸延遲、提高數(shù)據(jù)處理速度和增強(qiáng)本地決策能力，極大地提升了業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，邊緣計(jì)算的應(yīng)用范圍和影響力預(yù)計(jì)將進(jìn)一步擴(kuò)大。