物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的誘人前景，讓每家企業(yè)都在談?wù)摂?shù)字化轉(zhuǎn)型。但是，許多企業(yè)在這個歷史性轉(zhuǎn)變面前卻猶豫不決，在現(xiàn)有的情況和未來的發(fā)展中艱難抉擇。

兆信股份主營業(yè)務(wù)為品牌防偽、智慧溯源、渠道管控、數(shù)字營銷等，這也正是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要部分。一直以來，兆信股份應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)幫助數(shù)千家企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)數(shù)字化程度提升，運(yùn)作效率成倍增長。

企業(yè)為什么需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

很多中小企業(yè)覺得數(shù)字化離自己還很遙遠(yuǎn)，似乎物聯(lián)網(wǎng)和人工智能只是未來的一個神話，事實(shí)上已經(jīng)滲透到生活的每一個角落。
很多企業(yè)還在為生存而拼搏，甚至不知道公司還能不能活到明年，誰有時間來思考未來的事情?有些人甚至覺得自己是傳統(tǒng)企業(yè)，不是互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)字化跟企業(yè)沒有多大關(guān)系。其實(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型恰恰是傳統(tǒng)企業(yè)“突圍”的必由之路。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅納德?科斯在《企業(yè)的性質(zhì)》里提出了“交易成本理論”：當(dāng)市場交易成本高于企業(yè)內(nèi)部管理協(xié)調(diào)成本時，企業(yè)便產(chǎn)生了;當(dāng)市場交易的邊際成本等于企業(yè)內(nèi)部管理協(xié)調(diào)的邊際成本時，就是企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的界限。傳統(tǒng)模式的效率很低，在增量市場環(huán)境下還可以盈利，可是在存量市場條件下就難以可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因為傳統(tǒng)模式已經(jīng)失去了增長動力。很多企業(yè)的經(jīng)營模式是基于增量市場的條件，可是在存量市場條件下就難以可持續(xù)發(fā)展，企業(yè)越做越難，利潤越來越薄。   

當(dāng)前很多企業(yè)生存困難，與其管理落后、效率不高關(guān)系很大，企業(yè)雖然擁有大量客戶信息卻沒數(shù)據(jù)化，還停留在初級的經(jīng)營模式，每天忙忙碌碌，結(jié)果卻事倍功半；而通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提升管理效率，正是中國企業(yè)勢在必行的轉(zhuǎn)型方向。
麻省理工學(xué)院交通與物流研究中心開發(fā)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的庫存管理算法，通過分析設(shè)備故障數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確地預(yù)測維修零件需求，包括零件品種和數(shù)量，這樣就能有針對性地預(yù)先準(zhǔn)備這些零配件，提前將它們送到需求概率最大的區(qū)域，以保證維修服務(wù)的及時性，提升客戶滿意度。
有了數(shù)字化算法，而這種智能的倉儲管理模式，兆信股份也能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法、企業(yè)就有可能比客戶更早地預(yù)見到可能發(fā)生的故障，并提早做好預(yù)案。

企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

數(shù)字化的浪潮已經(jīng)到來，企業(yè)想要有所作為，就必須順勢而為，審時度勢，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好充分準(zhǔn)備。數(shù)字化已經(jīng)不是一個選擇，而是一個生存問題，對那些傳統(tǒng)企業(yè)更是如此。
現(xiàn)在每臺設(shè)備上都安裝了傳感器和物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)部署的客戶關(guān)系管理CRM系統(tǒng)，能夠鏈接客戶與企業(yè)關(guān)系的數(shù)字化營銷，鏈接訂單與生產(chǎn)關(guān)系的數(shù)字化管理，鏈接生產(chǎn)與設(shè)備關(guān)系的智能制造，通過客戶和產(chǎn)品數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)地給客戶畫像，精準(zhǔn)地預(yù)測客戶需求，讓數(shù)字化為組織能力賦能，及時地組織資源滿足客戶需求，創(chuàng)造杰出的客戶體驗，產(chǎn)生更多忠誠客戶，從而在市場上建立起自己的品牌和口碑，讓企業(yè)具備差異化的競爭優(yōu)勢。

傳統(tǒng)企業(yè)的營銷模式就是訂貨會、展銷會，通過抽獎、降價、送配件等強(qiáng)力促銷吸引客戶購買。
這種做法成本很高，客戶粘度卻不高，當(dāng)市場需求不旺時，廠家和代理商很難承受如此高的營銷費(fèi)用。
大數(shù)據(jù)和人工智能恰恰能夠幫助企業(yè)提升鏈接客戶的效率，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的效益。數(shù)字化的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)化，讓企業(yè)不再依賴管理者的主觀判斷和經(jīng)驗做決策，而是依賴數(shù)據(jù)更科學(xué)地做出決策。
數(shù)據(jù)無處不在，市場上幾百萬臺設(shè)備和無數(shù)的客戶每年都產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，只是企業(yè)還沒有認(rèn)真地收集和挖掘這些數(shù)據(jù)。
以配件庫存管理為例，每天都有客戶來代理商或配件店購買零件，保養(yǎng)或者維修設(shè)備，這些零件購買記錄真實(shí)地反映出客戶的需求，根據(jù)這些大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，我們就能更加準(zhǔn)確地做好庫存計劃，滿足客戶的需求。

然而，很多企業(yè)的零件購買數(shù)據(jù)只是被匯總到一張表格上，或者停留在出庫單上，只要帳對上了，這些數(shù)據(jù)似乎就不再有價值。
代理商或配件店只能依靠經(jīng)驗來做庫存計劃，這造成了大量無效庫存，既占用了企業(yè)資金，又無法創(chuàng)造利潤，還產(chǎn)生了庫存呆滯風(fēng)險。
過去，由于手中的數(shù)據(jù)有限，很多管理決策都是憑直覺做出的，比如如何規(guī)避行業(yè)風(fēng)險問題。
未來我們就可以通過海量的客戶數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，對客戶的行為和產(chǎn)品的性能可以進(jìn)行預(yù)測，比如：下一年市場的走勢，該品牌潛在客戶的數(shù)量，可能實(shí)現(xiàn)的市場占有率，逾期的風(fēng)險等，管理者就可以根據(jù)大數(shù)據(jù)做出更加理性和符合實(shí)際的決策。

 
數(shù)字化轉(zhuǎn)型能給企業(yè)帶來什么?

如果現(xiàn)在就要確定地說能給企業(yè)帶來多大的價值，那可能是在忽悠，因為這種進(jìn)步是微量的，也是持續(xù)的。就像戰(zhàn)國時期的思想家荀子的《勸學(xué)》里所說：“積硅步以致千里，積怠惰以致深淵。”每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)，企業(yè)將最終實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)。

夢就遠(yuǎn)方，路在腳下，可以選擇粗放式管理，繼續(xù)用傳統(tǒng)的營銷模式參與市場競爭，那么公司的未來將充滿不確定性；
當(dāng)然，也可以向優(yōu)秀企業(yè)看齊，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲取新的增長動力，全方位地了解客戶需求，精準(zhǔn)地實(shí)施營銷策略，用數(shù)據(jù)驅(qū)動來提升企業(yè)的運(yùn)營效率，競爭力將不可同日而語。
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須量力而行，選擇投資小、見效快的項目先行，循序漸進(jìn)，積累經(jīng)驗。
北京兆信信息技術(shù)股份有限公司致力于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)進(jìn)行防偽溯源防竄等產(chǎn)品的全生命周期管理，挖掘數(shù)據(jù)中的價值，一碼通系統(tǒng)、庫存管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)和客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，將企業(yè)內(nèi)部的精細(xì)化管理提升到一個新的水平，滿足客戶和市場的需求，讓數(shù)字化為企業(yè)賦能。

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