種子企業對種子數據的傳統管理，更多是用人工、或電子表格管理，從而造成管理信息不統一，后期統計報表、數據分析、種子追溯的查詢難度較大。基于SaaS服務，植物溯源管理系統設計，除了種子二維碼管理查詢功能外，還有條碼信息化、全流程質檢、全程可追溯管理的特點。植物溯源管理系統設計條碼信息化主要是針對種業公司對種子進行分類、包裝的增加條碼，便于實際經營中的收種、入庫、出庫、銷售等管理；全流程質檢，是對種子收種、包裝、入庫等質檢項目（如：抽檢水分、牙率等）進行信息化管理和記錄；而全程可追溯管理，則是針對種子在經營環節中的收種、質檢、入庫等全流程數據管理，可追溯查詢任何批次種子的詳情。

植物溯源管理系統設計另具四大功能，可實現農戶及農戶年度種植的數據管理；整袋種子與散籽、條碼標簽、芽率/水分檢測收種管理；種子袋條碼掃描及種子運輸記錄管理；以及種子入庫、加工、出庫過程中的芽率/水分質檢管理。植物溯源管理系統設計，不僅是降低了種子公司的人力成本，它所提供從收種、包裝，到銷售環節可追溯數據管理，更是為種業公司領導決策提供有力的數據支撐（如根據不同農戶和土地的種子出芽率、水分含量等數據，決定下一年哪家農戶、哪塊地多種或不種）。

只需一套可靈活部署的低功耗物聯網(LoPo-IoT)網絡,簡單搭配合理布設的微型傳感器,便可可輕松駕馭6000畝以上的大范圍農田,對不同片區的農作物生長環境進行全程追蹤,從而實現農業智慧管理。據介紹,基于低功耗物聯網的升級改造方式,普通農田不需要太多改造,只需在不同片區的農田上定點布設土壤環境監測的傳感器,同時在幾公里的范圍內靈活部署1套LoPo-IoT網絡即可,數據傳輸成本僅為傳統方式的1%甚至更少；與農作物種子同步埋設的傳感器,負責采集所在片區的農作物的生長環境數據。自播種那一刻起,直至最終作物收成,農田的實時土壤環境參數如溫濕度、光照度、土壤PH值等,將一一被傳感器捕捉下來,再經由LoPo-IoT網絡無線傳輸至管理平臺進行存儲管理和分析處理。

當所采集到的參數值出現異常時,會自動出現告警。比如土壤的濕度過低,管理平臺將會直接通過短信等方式,警示農戶這片區的作物出現缺水,需要進行灌溉。并且,通過實時數據與標準參數對比,還將對相對應區域的農作物需水量進行量化計算,科學指導灌溉作業。此外,如果農田此前有安裝了自動化灌溉系統。管理平臺甚至可以直接與灌溉系統平臺對接,智能啟動灌溉系統。在濕度回到合理值的時候,及時下達控制指令,停止灌溉。

植物溯源管理系統設計信息的錄入：首先，手機內下載“移動林業”APP，注冊后，登錄進入平臺，涉及八個板塊的內容：現場檢疫、出圃管理、標簽綁定、在圃苗木、RFID溯源、二維碼溯源、法律法規、通知公告；選擇“標簽綁定”，根據需要選擇“批量綁定”或者“單個標簽”，然后選擇苗木，點擊綁定后，系統自動掃描標簽上的二維碼，根據實際測量數據，填寫苗高、地徑、冠幅、分枝點高度、花色等信息后，點擊確定，信息輸入完成；測量地徑將填好信息的二維碼標簽，綁定在對應的苗木上，這棵苗木的信息錄入工作，就算完成了。這種二維碼標簽牌，實際是一種植物溯源系統，它將園內植物的檢疫情況、植物生物學背景等信息整合，給每株植物賦予了獨一無二的身份信息，通過掃描小牌子上面的二維碼，可獲得相關植物背景，在欣賞植物的同時，也能了解相關信息、知識。

植物溯源管理系統設計通過這樣的物聯網手段實現智能化科學管理,不僅減少傳統粗放式種植所導致的不必要浪費,而且還能讓農作物的生長環境持續保持在最佳的狀態,進一步優化提高農作物的產量。,在市場上流通的農產品大多只能溯源到生產地或者生產企業,主要對流通和加工環節進行監督管理。而通過低功耗物聯網,將有效補足農產品種植階段的監管鏈條,真正建立起農業的全流程的溯源管理體系。

植物溯源管理系統設計農產品在作物全生長周期所記錄的所有土壤環境數據,將形成最原始的“身份信息”。當消費者對農產品進行溯源查詢的時候,將不僅僅查到生產地,還對這些農產品所來自的農田片區,耕作人清楚掌握,甚至知曉生長環境的歷史數據。基于物聯網的改造應用,不僅僅能夠對農產品初始種植進行溯源,還能對農田進行溯源管理。據了解,每個傳感器都集成了物聯網標識技術,具有唯一的標識身份。由于功耗低,設備內部的電池可以持續供電長達數年。農戶只需以傳感器為溯源載體,可持續對相應農田的農作物更迭情況及土壤環境的變化情況進行幾年以上的跟蹤植物溯源管理系統設計。根據土壤的情況,調整作物的種植品種,或者針對性開展科學植保,保持土壤養分平衡,防止農田荒漠化,實現可持續的綠色農業種植。

隨著物聯網技術的興起,不僅僅是傳統農業,幾乎所有的產業都在積極探索如何借助這些技術進行改造升級,希望通過植物溯源管理系統設計,節省人力成本,提高生產效率,從而實現增產增效。向低功耗物聯網技術的成熟落地,不僅解決了智慧化升級成本過高的難題,還以簡單的傳感器搭載物聯網通信設備的簡單方式,大幅度降低了智慧改造的難度,從而打造出可供不同行業大規模復制的智慧升級模式。

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